مقاله بخش بندی اتوماتیک کبد مبتنی بر مجموعه داده های MRI

در مقاله پزشکی بخش بندی اتوماتیک کبد مبتنی بر مجموعه داده های MRI به بررسی و بیان موضوع در بخشهای کانتورهای فعال برای تقسیم بندی تصویر، روش پیشنهادی برای تقسیم بندی کبد، نتایج و نتیجه گیری پرداخته شده است که در مقاله ذیل ارائه گردیده.

روش پیشنهادی برای تقسیم بندی کبد
در این مطالعه، یک رویکرد جدید کاملا اتوماتیک تقسیم بندی کبد از مجموعه داده SPIR، با استفاده از الگوریتم دو-سیکلی سریع(FTC) ارائه می شود که [۲۵] تکامل کانتور اولیه با دو سیکل مختلف را ممکن می سازد. این الگوریتم روش مجموعه سطح را بدون حل PDE ها تقریب می زند و هزینه های محاسباتی کاهش می دهد. این یک روش باند(نوار) باریک با پهنای باند دو پیکسل می باشد. ارزیابی داده تکامل داده ی مربوطه در سیکل اول انجام می شود و عملیات صاف کردن(همار کردن) منحنی در دور دوم انجام می شود. تکامل کانتوربا دو لیست لینک نمایش داده می شود که شامل نقاط نشان درون کانتور و نقاطی خارج از کانتور ، با استفاده از تنها مقادیر صحیح می باشند. تکامل در هر دو دوره، توسط یک مکانیسم سوئیچ عناصر بین این دو لیست به دست آورده می شود. تابع سرعت داده ی مربوطه است برای تکامل در چرخه اول استفاده می شود.

Download (PDF, 617KB)

زبان مقاله: انگلیسی

توضیحات: رشته های مرتبط مقاله پزشکی و مهندسی کامپیوتر با گرایش گوارش و کبد، تکنولوژی پرتوشناسی و هوش مصنوعی و دانشگاه تهیه کننده آن گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه Pamukkale، ترکیه می باشد.

کلید واژه ها: تقسیم بندی کبد، MRI، خطوط فعال هندسی، تنظیم سطح روش

بیشتر بخوانید

نظر و پیشنهاد بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *